データアナリストを目指している方や、目指す前に自分がアナリストに向いているか知りたい方、憧れているが自信がない方に向けて、この記事ではアナリストに向いている人の特徴を紹介します。
データアナリストとは
データアナリストとは、企業や組織が保有するデータを収集・分析し、ビジネス上の意思決定を支援する役割を担う専門職です。データ分析の結果を基に戦略を提案し、課題解決に導くことが求められます。そのため、単にデータを扱うスキルだけでなく、ビジネス理解やコミュニケーション能力も重要です。
向いている人の特徴
①自分の意見を述べるのが好きな人
データ分析というと、バックオフィスで黙々と作業をするイメージが強いかもしれませんが、実際はそうではありません。アナリストはデータから得た示唆を意思決定者にプレゼンテーションし、提案を行うことで価値を発揮します。自分の意見を積極的に述べ、提案できる人はアナリストに向いています。
②仮説設定が上手な人
データ分析では、仮説を立てることが重要です。仮説があることで分析の方向性が決まり、効率的に進めることができます。仮説を持たずに分析を始めると、探索的になり必要以上に時間をかけてしまうことが多いです。仮説を設定し、それに基づいて分析を進められる人はアナリストに向いています。
③理想を描くことのできる人
理想を描き、それと現実との差分を課題として設定できる人は、課題設定から分析、意思決定支援まで一貫して行う素養があります。分析依頼やデータ出し依頼を受けるだけでなく、自ら積極的に課題を見つけ出し解決策を提案できる人は、アナリストとして高い市場価値を持つだけでなく、やりがいを感じながら働けます。
重要なこと：データに強いかどうかは二の次
データや数字に強いかどうかでアナリストの適性を判断しがちですが、それは誤りです。上記の①～③の特徴に当てはまる人は、データ分析のスキルを短期間で習得できます。一方で、①～③の特徴は習得に時間がかかるため、既にこれらの特徴を持っている人はアドバンテージがあります。
まとめ
アナリストに向いている人の特徴は、「自分の意見を述べるのが好き」「仮説設定が上手」「理想を描くことができる」の3点です。データに強いかどうかは二の次であり、これらの特徴を持っている人はアナリストとして成功する素養を持っています。もし、これらの特徴に当てはまるなら、自信を持ってアナリストを目指してください。
