アナリストのお仕事

【アナリストのリアル】実はハード!アナリストの多忙な1日

データアナリストを目指している方や、目指す前に自分がアナリストに向いているか知りたい方、アナリストの仕事について詳しく知りたい方に向けて、この記事ではアナリストの実際の多忙な1日について紹介します。

アナリストのイメージ

データアナリストというと、次のような楽しそうでお気楽なイメージを持っている方も多いのではないでしょうか。

  • 座りっぱなしでOK
  • 人と関わらなくてOK
  • リモートワークで働き方が自由
  • パソコンに向かってひたすらデータ分析

確かにデータアナリストの仕事にはこれらの側面もありますが、実際はどうでしょうか?

アナリストのリアル

結論:めちゃくちゃ多忙

実際のデータアナリストの1日は非常に多忙です。具体的には以下のような業務に追われています。

  • 分析やデータ出しの依頼がひっきりなしに降ってくる
  • 現場とデータの行き来や大量のミーティング
  • 要件定義が業務の大半を占める

データ分析の作業自体も大変ですが、それ以上に周囲とのコミュニケーションや調整が重要な仕事となります。

1日のスケジュール(例)

実際のデータアナリストの1日のスケジュールを例として紹介します。

  • 9:00~:メール/Slackのチェック
    • 朝一番にメールやSlackのメッセージをチェックし、重要な連絡や依頼を確認します。
  • 10:00~:現場と打合せ
    • 現場の担当者と打ち合わせを行い、現状の課題や必要なデータについてヒアリングします。
  • 11:00~:分析の要件整理
    • ヒアリングした内容を基に、分析の要件を整理し、どのようなデータを使ってどのような分析を行うかを決定します。
  • 休憩
  • 14:00~16:00:データ部門内で打合せ(複数)
    • データ部門内でのミーティングが複数あり、進行中のプロジェクトの進捗確認や課題解決に向けたディスカッションを行います。
  • ~18:00:データ出し、分析
    • 実際にデータを抽出し、分析作業に取り掛かります。データクレンジングや前処理も含まれます。
  • 休憩
  • ~20:00:レポート作成
    • 分析結果を基にレポートを作成し、提案内容をまとめます。わかりやすくビジュアル化することも重要です。

まとめ

データアナリストの仕事は多忙であり、分析作業以外にも多くのコミュニケーションや調整が必要です。多くの打ち合わせや要件定義を経て、ようやくデータ分析に取り掛かることができます。そのため、データアナリストを目指す方は、この多忙な現実を理解し、自分が向いているかどうかをしっかりと考えておくことが重要です。

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ABOUT ME
おくとパス
マーケティング・アナリスト@ゲーム業界最大手|独学でデータサイエンスを学び、1回目の転職(品管→アナリスト)を成功。データサイエンス×マーケティングを強みに、入社6か月で社内MVP。2回目の転職活動では、大手縛りの転職(選考倍率100~200倍)で書類通過率75%、内定先では1.5倍の年収UPを実現。経験を基に、アナリストの転職をサポートする情報発信ブログ「アナリスト転職」を運営。 # 資格無課金合格 # 成績優秀賞 # 統計検定準一級 # GCP # G検定
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